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轻芒阅读距离今日头条还差一个即刻

发布时间:2017-03-26 12:17:18 所属栏目:点评 来源:Pmcaff
导读:副标题#e# 用一句话总结 2016 年的互联网资讯市场就是:家家都是今日头条。 现在随便打开一个新闻资讯App,「个性化推荐」和「猜你喜欢」这样的栏目是少不了的,要是在两年前,这样的场景并不多见,但如今,这种个性推荐的功能配置已经成为常态。 当只有一
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用一句话总结 2016 年的互联网资讯市场就是:家家都是今日头条。

现在随便打开一个新闻资讯App,「个性化推荐」和「猜你喜欢」这样的栏目是少不了的,要是在两年前,这样的场景并不多见,但如今,这种个性推荐的功能配置已经成为常态。

当只有一个人做这件事的时候可能只是在探索,当所有人都在做这件事的时候,那可能就意味着一个新的竞争时代的来临。

轻芒阅读距离今日头条还差一个即刻

系统会根据你的浏览记录和爱好,自动为你推荐内容 

而现在我们倾向于认为这种现象已经发展到了令人焦灼的阶段,朋友圈,各种头条号,媒体App,订阅器......碎片信息和机器算法已经试图完全接管我们的生活。

仔细想想,你有多久没有再阅读完整的一篇长文章或者一本书了?

本文会避开宏大的视角来看碎片化信息的焦虑,重新回归到用户和产品上浅析此事,因为除了今日头条和带有它基因的子子孙孙们,这个战场仍然生存着几位风格迥异的战士。

轻芒阅读距离今日头条还差一个即刻

算法虽好,但也需要「调教」

按照互联网上半场下半场的一些概念来看,上半场我们担心的是信息爆炸,信息过载,到了下半场,过载的现象仍然存在,但让我们更焦虑的是信息过滤失败。

通俗点讲,就是我看不到我想要的。

2016 年的明星产品「今日头条」就是「算法流派」的领先者。他们家的CEO当然有资格说「当腾讯员工没意思」。

根据TrustData发布的数据显示, 2015 年 10 月,今日头条平均用户每日打开时长为41. 8 分钟,而网易新闻和凤凰新闻分别是26. 1 分钟和24. 7 分钟,腾讯新闻仅为19. 8 分钟,不到今日头条的一半。 2016 年 8 月,今日头条的平均用户每日打开时长已经超过 70 分钟。

用户的打开时长越长,意味着头条给用户的信息更精准更对胃口更有黏性,用户一用就「上瘾」。可以说是真正解决了「给用户他们想要的信息」。

可为什么所有提到的今日头条的文章里面,评论都是一片「头条垃圾」、「头条滚粗」呢?要我说,那是你们不会「调教」啊。

算法虽好,但也需要「调教」。

轻芒阅读距离今日头条还差一个即刻

「调教」后的今日头条还算不错

一开始用今日头条,我是拒绝的,毕竟初始Feed流给我推送了一条「老母猪生殖指南」我是近乎绝望的。后来经过媒体朋友的指点,我总结了一种「调教」Feed流的方法:

  • 把你关注的优质公众号在今日头条内搜索出对应的头条号并关注

  • 搜索你感兴趣领域优秀的垂直媒体的头条号并关注

  • 搜出你最喜欢的文章在头条上的镜像,模拟阅读行为(慢慢滑动屏幕到文章底部),注意不要一下子拉到评论区噢,因为这样你骗不了机器。

最后,在使用的过程中,要经常性地使用平台提供的过滤功能,结果就是刷的根本停不下来,这种做法某种程度上可以保证信息密度和信息质量兼得。

可惜,用户并没有义务去承担产品的「调教成本」,引发「技术是否也要承受价值观」的争议也就在情理之中了。

轻芒阅读距离今日头条还差一个即刻

即刻:信息过滤战场上的小清新选手

在所谓的互联网下半场里,有一款叫做即刻的产品以不同于「算法流派」的姿势出现了,并且还取得了相当数量的死忠粉,在夸它还没有成为政治正确之前,我想我们可以来说说它。

至少在当下,它已经成为我解决信息过滤问题的重要工具,问过一些朋友,即刻甚至成为了他们手机上使用频次仅次于微信的产品。 2015 年 8 月即刻发布2. 0 版本的时候在市场上还没有太大的动静,后来不知为何就突然成了许多产品经理口中的「 2016 年最佳应用」。

轻芒阅读距离今日头条还差一个即刻

即刻能够能让用户爱不释手的原因有两个,一个是粒度极小的内容作为主题,另一个是非常有趣的主题设计,主题设计的风格上有点类似好奇心日报,但后者的内容粒度又太大。最为奇妙的是,配合上系统的Push功能,你能体会到意想不到的「个性化推荐」。

一开始,我用它来看「网易每日最火新闻」这样的实时性话题,后来我把「阑夕又有新的女演员点评」这样的兴趣类和「腾讯棱镜深度财经报道」这样的深度新闻类收入订阅列表中,PMCAFF也入驻了这个平台,根据内部人员透露,除了常规的爬虫抓取和规则过滤,团队还有人工编辑审核,主要是为了防止单个主题的Push消息过多而骚扰到用户。

当然,这产品也有毛病。

1、使用门槛不低,用户需要主动订阅,不像今日头条那样有一个初始的信息流,用户有几率看到自己想要的信息。在即刻上,没什么耐心的用户很容易流失。

(编辑:广州站长网)

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