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MIT的机器学习算法认为社会隔离措施是有效的

发布时间:2020-04-19 14:11:42 所属栏目:点评 来源:互联网
导读:预测传染病扩散的绝大部分模型被称为 SEIR,将人群分类为“易感”、“暴露”、“感染”和“康复”四组。MIT 研究人员在此基础上加入了隔离,如果被感染的人处于隔离中,那么病毒将不会传播给其他人。 他们的模型发现,像韩国这样的地方,政府迅速采取干预

预测传染病扩散的绝大部分模型被称为 SEIR,将人群分类为“易感”、“暴露”、“感染”和“康复”四组。MIT 研究人员在此基础上加入了隔离,如果被感染的人处于隔离中,那么病毒将不会传播给其他人。

他们的模型发现,像韩国这样的地方,政府迅速采取干预措施去实现强有力的社会隔离,那么病毒的传播将会更快的抵达稳定阶段。而美国和意大利这样比较缓慢的采取政府干预措施的地方,Covid-19 的有效繁殖数更长时间停留在 1 以上,这意味着病毒会继续以指数传播。

在目前的社会隔离措施下,意大利和美国将在 4 月 15 日-20 日之间到达稳定阶段。模型显示社会隔离能有效的将病毒的繁殖数从 1 以上降低到 1 以下。           

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(编辑:广州站长网)

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