微信公众号阅读量忽高忽低，问题到底出在哪里？怎么解决？

摘要: 为啥我新媒体账号有时推送的阅读量很高，有时却是极低，甚至最高值和最低值之间相差达数十倍之多。如此不稳定，这究竟是为什么呢?

最近，很多运营微信公众号、微博或头条号的小伙伴都被这样一个问题困扰着：

为啥我新媒体账号有时推送的阅读量很高，有时却是极低，甚至最高值和最低值之间相差达数十倍之多。如此不稳定，这究竟是为什么呢?

其实，原因很简单—因为运营者们没有很好地给自己运营的新媒体账号进行定位，也不了解他们的粉丝需要什么样的内容，只知道每天推送内容，而不知道什么样的内容是与我们公众号的自身定位相符的，只要是自己觉得好的内容就推-推-推。

这是典型的代替用户去思考其阅读喜好，而不是带有“同理心”的站在用户的立场上去思考问题。

要解决上述问题，就需要我们在新媒体账号建设之初，做好定位工作，避免后续运营中缺乏“同理心”的操作。

下面以微信公众号为例，其他类型的新媒体账号的定位原理差不多，可“依葫芦画瓢”进行迁移复用。

一般来说，对公众号进行定位具有如下重要意义：

● 有利于选择公众号名称

● 有利于生产内容，便于我们围绕一个主题去创造或寻找每天推送的素材

● 便于我们根据主题积累目标粉丝，也就是发展精准用户

● 便于后期的盈利

● 有利建立清晰的账号形象 ，打造独一无二的公众号品牌

淡定，笔者这次将抛弃原先“先理论后实操”的写作套路，直接以某个青春文学类微信公众账号的定位作为实操案例，聊聊如何利用数据分析，从0到1的对公众号名称、栏目规划及内容初始化等方面来讲述公众号的定位。

以下是本文的行文脉络，从账号设定背景讲起，关键部分是用户画像信息及阅读偏好的提取，这是后续公众号定位及其内容初始化的根据，大家可以寻找自己感兴趣的部分进行阅读。

账号设定背景：做一个青春类的公众号

不知道小伙伴们有没有注意，最近这（十）几年青春题材的小说或是电影渐渐多了起来，比如《三重门》、《幻城》、《何以笙萧默》、《微微一笑很倾城》等，这些作品的背后是以韩寒、郭敬明、顾漫、九夜茴和辛夷坞为代表的新生代80后作家，他们创作的作品一改之前严肃、深邃的文学之风，代之以浪漫、痛楚、穿越和奇幻。

这些张扬着青春与活力的文学作品不仅长期霸占着小说、文学排行榜，还被改编为各种影视剧，让万千少男少女（下至10来岁的小学生，上至“奔四”的青年白领）沉醉其中，不能自拔，正所谓“引无数青少年男女竞折腰”。

▲市面上广受好评的青春文学（影视剧）作品

鉴于青春文学如此火热的市场，作为文艺青年的笔者，就以一个青春文学类微信公众账号的创建为例，内容方向上以青春文学类短篇美文、小说连载为主，采用内容原创和作者签约机制相结合的内容生产机制。

根据上面对青春文学的简单描述及笔者个人倾向，笔者可以得到一个关于该微信自媒体的大致规划方向：

公众号内容风格：类似新生代青年作家（如韩寒、郭敬明和李尚龙等8090后作家的写作风格）的行文风格。

目标人群：爱好青春文学的青年学生群体、年轻白领。

值得注意的是，上述规划是基于常识和直观性的判断，还是比较模糊，不够细致的，但这一步很重要—它确定的是公众号定位的“大政方针”，后续的数据分析是在其基础上逐渐缩小定位的“包围圈”。

接下来，笔者将通过数据分析使公众号的定位逐渐明晰，使其能为接下来的公众号名称、栏目规划和内容初始化提供参考。

获取目标人群的基本信息

1.选择合适的用户信息获取渠道

由于公众号还未建立，因此用户相关数据不能通过直接获取，这里可以通过第三方渠道间接得到。这种第三方渠道要符合2个条件：

● 目标用户量/粉丝量基本相同，包括年龄、性别、兴趣爱好等；

● 拥有的用户量/粉丝量足够多，具有代表性。

● 活跃度较高，所获得的信息具有时效性。

基于此，笔者想到的是自媒体。由于微信的很多数据被腾讯微信团队所垄断，从对微信公众号的分析中得不到有价值的信息，而微博用户活跃度相当高，且数据相对公开。

因此，笔者选择在微博上选取公众号相关性较高的一些微博大号进行分析，选择的依据除了上述3条，还有其他选择标准，如下图所示：

▲选择合适的微博账号进行用户信息提取

2.从微博上间接获取粉丝信息

依据上述筛选条件，笔者选取了新生代8090后作家中的几位具有代表性的作家—韩寒、郭敬明和李尚龙，有人会问了：

他们的文风和调性，有的略显深沉，有的肆意青春，有的是鸡汤喝得醍醐灌顶，看起来文风迥然，综合起来合适吗？

笔者认为，他们的作品广受好评是因为其中的元素（张扬不羁、疼痛温暖和热血励志）很受市场欢迎，将其杂糅在一起，可以以一种新的青春文学派别呈现，算是微创新。同时，青春文学的阅读细分人群较多，不可能一种风格吃透整个粉丝群体，需要使本公众号具有“反脆弱”的自适应能力，需要在建立之初就拥有多种风格的基因。

选取他们微博上近期发布的单条微博进行分析，单条微博选取条件及操作参见《当数据分析遭遇心理动力学：用户深层次的情感需求浮出水面（万字长文，附实例分析）》。如下图所示：

▲对李尚龙、郭敬明和韩寒发布的单条微博进行分析

分析结果中的粉丝性别、粉丝年龄、粉丝地域和粉丝兴趣标签，是我们需要重点“照顾”几个分析维度。具体的分析结果如下：

▲对韩寒单条微博分析的结果

▲对郭敬明单条微博分析的结果

▲对李尚龙单条微博分析的结果

3.目标人群的“画像”信息提取

（1）目标人群的年龄分析

▲3位作家单条微博对应粉丝年龄分布

（编辑：广州站长网）

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