mysql中的通配符、别名以及排序等语句的使用

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前言 关键字排序 语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ...

创建一个无序表

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，

当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，

ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定

但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

查看来自text05表中的id，name，score，address并将其 id和score进行 倒叙排序

select id,name,score,address from t3 order by id,score desc;

查询学生信息先按id降序排列，如果id相同，那么分数也按降序排列

区间判断及查询不重复记录 普通匹配

select * from text05 where score > 260 and score < 290
##查看分数大于60 且小于90的

嵌套组合匹配

 select * from t3 where score < 250 or (score > 275 and score < 295);
##查看小于250或者大于275且小于295分的

查询不重复记录

select distinct score from t3;
select distinct 字段 from 表名;
## 查询表内该字段所有数值，以不重复的形式展现

对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;

按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数

select count (id),hobbid from text05 group by hobbid;
##基于id个数进行计数，将相同分数的人化为一组，并计算一组多少人

结合where语句，筛选分数大于等于270的分组，并计算学生个数

select count(name),score from t3 where score >= 270 group by score;

count(聚合函数中的计数记录次数

1、count(name)
记录name字段的数据出现的次数
2、group by :分组
按照指定的一组类型的值进行分组
group by score
按照拥有相同score的记录进行分组
最终得出的结果: score大于等于270的有6个人，275的1个人，280的2个人，290的2个人，300的1个人

结合order by把计算出的学生个数按升序排列

select count(name),score,id from t3 where score >=270 group by score order by count(id) asc;
##将表格中大于等于270的数据以name单位为提出次数，然后以id排一共升序；

限制结果条目

limit 限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 limit 子句

语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number
LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 
如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。
第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

以score排序 并查看头三行

select * from t3 order by score desc limit 3;

2. 查看第二行以下的三行内容 不包括第二行

select * from t3 order by score desc limit 2,3;

3. 结合order by语句，按score的大小升序排列显示第三行

select  id,name from t3 order by score desc limit 2,1;
##以分数为顺序，排降序后，只显示第3行（第2行不显示）

4. 基础select 小的升阶 怎么输出最后五行

设置别名

alias——>as

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

语法

对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的

查询info表的字段数量，以top显示

mysql> select count(*) as top from text05;

使用场景：

对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。

创建ppp表，将text03表的查询记录全部插入t6表

此处AS起到的作用：

1、创建了一个新表t6并定义表结构，插入表数据（与info表相同）

2、但是”约束“没有被完全”复制“过来

#但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

相似：

克隆、复制表结构

create table t6 (select * from text03);

#也可以加入where 语句判断

create table test1 as select * from info where score >=270;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。

列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

更改列名

select 旧列名 as 新列名 from 表名；

通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符        
*_：下划线表示单个字符    
## 使用时记得加多个下划线代表多个字符                 .

匹配name中 以l为开头的

select id,name from t3 where name like 'l%';

匹配iname中 以l为开头i为结尾的

 select id,name from t3 where name like 'l__i';

匹配name中间有a的记录

select id,name from t3 where name like '%a%';

4. 查询han后面字符的名字记录

select id,name from t3 where name like 'zhan____';

组合搭配

select id,name from t3 where name like 'z%_';

子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询,是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。

子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。

PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

相同表示例：

select id,name,score from text03 where id in (select id from text06 where score > 270);
主语句：select id,name,score from text03 where id
子语句(集合)： in (select id from text06 where score > 270);

子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件

in: 将主表和子表关联/连接的语法
语法
in 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用
语法：
<表达式> [NOT] IN <子查询>
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。
需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。
 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的

多表查询

select id,name,score from t3 where name in (select name from t1);

子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

统计分数大于270的个数有几个

select count(*) geshu from t3 where id in (select id from t3 where score > 270);

子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其他的表中

将test1里的记录全部删除，重新插入text05表的记录

insert into t6 select * from t3 where id in (select id from t3);

在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反mysql通配符使用，表示否定（即不在子查询的结果集里面） 删除分数不是大于等于80的记录

delete from t6 where id not in (select id where score <= 250);

EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE

查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数

mysql> select count(*) from t3 where exists(select id from t3 where score=270);

6. 子查询，别名as

#查询info表id,name 字段
select id,name from info;

以上命令可以查看到info表的内容

#将结果集做为一张表进行查询的时候，我们也需要用到别名，示例：

需求：从info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分:

#select * from 表名

此为标准格式，而当用

select id from(select id,name from t3);

以上的查询语句，“表名"的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别

而此时给与结果集设置一个别名，以”select a.id from ppp“的方式查询将此结果集视为一张"表”，就可以正常查询数据了，即：

select a.id from (select id,name from text3) t5;

相当于

select info.id,name from text05;

select 表.字段，字段 from 表

MySQL视图 视图的作用

优化操作+安全方案

视图是什么

数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射

作用场景[图]

针对不同的人（权限身份），提供不同结果集的“表”（以表格的形式展示）

作用范围

select * from text05;            #展示的部分是info表
select * from view_name;    #展示的一张或多张表

功能

简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性

本质而言视图是一种select(结果集的呈现)

视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改

而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!

视图与表区别 视图是已经编译好的sql语句。而表不是视图没有实际的物理记录。而表有。

show table status\G表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的） 联系

视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，

它依据基本表存在而存在。

一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

创建视图（单表）

create view v_id as select * from t3 where id<7;

2. 查看视图与源表结构

3. 修改原表数据

update t3 set score ='285' where name='lili';
#更改原表数据后，图表也会跟着改动

修改表不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段

查询方便、安全性

查询方便：索引速度快、同时可以多表查询更为迅速（视图不保存真实数据，视图本质类似select）

安全性：我们实现登陆的账户是root ——>所拥有权限 ，视图无法显示完整的约束

null值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。

通常使用 NULL 来表示缺失 的值，也就是在表中该字段是没有值的。

如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。

在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。

需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。

在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。

查询info表结构，name字段是不允许空值的

null值与空值的区别(空气与真空)空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间is null无法判断空值空值使用"=“或者”"来处理（！=）count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

（编辑：广州站长网）

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