李航：人工智能的未来 ——记忆、知识、语言

计算机最擅长的是计算和存储，其强大的计算能力已经在现实中展现出巨大的威力，但是其强大的存储能力并没有得到充分的发挥，通常存储的是数据，而不是信息和知识。计算机还不能自动地对数据进行筛选和提炼，抽取信息和知识，并把它们关联起来，存储在长期记忆里，为人类服务。

可以预见，未来会有这样的智能信息和知识管理系统出现，它能够自动获取信息和知识，如对之进行有效的管理，能准确地回答各种问题，成为每一个人的智能助手。人工智能技术，特别是神经符号处理技术，有望帮助我们实现这样的梦想。期盼这一天的到来！

致谢

感谢吕正东、蒋欣、尚利峰、牟力立、殷鹏程等，本文中的很多想法是在与他们合作的工作中产生的。

作者简介 

李航

CCF高级会员，CCCF特邀专栏作家

今日头条人工智能实验室主任

研究方向:自然语言处理、信息检索、机器学习等

 脚注 

¹互联网上有文章和视频介绍克莱夫·韦尔林的生平。

²LISP是 List Processing 的缩写，是一种早期开发的、具有重大意义的表处理语言。它适用于符号处理、自动推理、硬件描述和超大规模集成电路设计等。

 参考文献 

[1] Frank L. Learning and Memory: How It Works and When It Fails. Stanford Lecture, 2010.

[2] Michio K. Consciousness Can be Quantified. Big Think, Youtube, 2014.

[3] Percy L. Learning Executable Semantic Parsers for Natural Language Understanding [J]. Communications of the ACM, 2016.

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（编辑：广州站长网）

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