2019年AI行业十大关键词 个个美好

自动驾驶分为六个等级，ADAS（高级驾驶员辅助系统）和自动驾驶（AD）的0－5级。其中0－2级属于低级别系统，3－5级属于高级系统。

目前自动驾驶技术首要障碍是安全问题，高速公路自动驾驶与3－5级的自动驾驶应用需要更高性能的传感器提供支持，让车辆在行驶过程中在关键时刻避免交通事故， AI的有效性取决于输入数据的质量。自动驾驶车辆必须建立在高性能、高可靠度传感器信号链的基础上，才能在关键时刻做出正确决策。

2019年10月，百度获得了国内标准最高，技术难度最大的首张T4级别载人驾驶测试牌照，意味着无人驾驶愿景正逐渐落实。

8.AI云计算

云计算平台是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力。云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。

人工智能背后的庞大数据量与运算量决定了其必须在云平台上运行，才会有更大的发展空间。今年11月，华为在全联接大会上发布了“一云两翼双引擎”的鲲鹏计算产业布局，基于“鲲鹏＋昇腾”双引擎，面向鲲鹏计算产业，全面启动数据基础设施战略，并开源数据虚拟化引擎HetuEngine（河图引擎），希望让伙伴像使用“数据库”一样使用“大数据”，让数据治理、使用更简单，全面启航计算战略，为世界提供最强算力。

9．AI机器人

硬件革命将人工智能推向主流，也将AI机器人推入了风口浪尖，大众担心纯粹物理性质的机械，在AI的赋能下将会转变为具备人性化的服务工具。

如今机器人已经在工业自动化以及日常生活中有很多实际应用，安防机器人替代人力进行巡逻，可做到全天候不间断巡逻，通过人脸识别技术，机器人能自动识别分析巡逻过程遇见的每一个人；更为丰富的视觉技术，机器人能自动检测环境异常，如烟火、漏水检测等；而在各类传感器的配合下，让机器人与环境融为一体，轻松就能感知到设备的运行状态、环境状态等，并可根据获得的数据完成自动化管理。

随着AI技术融入智能机器人产品，增加了物理机械感知能力的同时，也会让其获得接近于人的逻辑推理能力，这是人们所担忧的，同时也是在不可预知之中，或能带给人类的最为惊喜的故事之一。

10.大数据

什么是大数据？麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

从技术层面观察，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

（编辑：广州站长网）

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