科技新网红边缘计算 会成云计算“终结者”吗？
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以自动驾驶为例，地平线机器人创始人兼CEO余凯称，未来的计算模式是边缘跟中央结合，边缘侧的自动驾驶专用芯片会感知传感器数据并立刻处理、做决策，同时，这些处理之后的数据，也会在云端汇聚，进行大数据分析、模型搭建和编辑，同时做大规模的仿真。在其看来，算法+芯片+云计算，构成了未来自动驾驶的三大核心支点。 比如物联网，以阿里云发布的边缘计算产品Link Edge为例。的确，通过赋予家庭网关计算能力，即便是断网，诸如生物识别门锁、机器人等都能正常运作。但是，如果加上云，基于以往云端的大数据分析和判断，在联动的前提下，整个家庭场景的智能设备将变得更为个性化，譬如关上门的时候，扫地机器人就开始运作等等。 可以看到，在这里，提供边缘计算算力的芯片主要在前端，负责数据的实时采集和计算。但是，在数据如“石油”的智能化时代，这些数据并不是一次性数据，那些经过处理的数据需要在系统中进行留存，以做算法训练、数据验证等用。 这时候就需要一个大容量的“容器”，而这个是边缘计算所没有的。在这个容器中，这些数据将被用于AI算法训练、用户个性化功能塑造等等，这些都是非实时需求，之后再传输给终端设备，从而进一步提升服务质量。 “AI边缘计算可在前端实现图像识别、特征值提取和识别比对，不受带宽影响，自成体系，可快速反应。云计算做大数据分析挖掘、数据共享，同时进行算法模型的训练和升级， 升级后的算法推送到前端，完成自主学习闭环。”云天励飞研发副总兼芯片团队负责人李爱军称。 同时，这些数据也有“备份”的需要，当边缘计算过程中出现意外情况，这些数据也不会丢失。 另外，边缘计算解决了“算力”问题，但解决不了“内容”，这方面需要“云计算”来提供帮助。当用户向设备发出一个指令，要求边缘计算使得设备能够实时“了解”用户表达的内容以及目的，在这之后，诸如音乐播放、订票等服务等指令的执行，均需要云服务的介入，这些是边缘计算所不能提供的。 虽然在某些场景下，边缘计算本身是独立的、不需要云计算介入的。但是，从整体来看，它并不能代替云计算，也离不开云计算。未来，边缘计算将与云计算形成一种互补、协同的关系，届时，边缘计算将主要负责那些实时、短周期数据的处理，负责本地业务的实时处理与执行，而云计算将负责非实时、长周期数据的处理。简单说来，边缘计算将注重局部，而云计算关注整体。 【编辑推荐】
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