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写给大数据从业者:数据科学的5个陷阱与缺陷

发布时间:2019-08-29 15:17:25 所属栏目:评测 来源:陈炬
导读:副标题#e# 最近看新闻,发现数据科学专业已经是北京大学高考入学门槛较高的专业了,其实Data Science 这个词性感了快十年了,对互联网行业而言,相当于性感了一个世纪。 从数据说话,DT 时代,到 数据中台,数据驱动(Data Drive/Data Driven),数据体系的

为了适配这两个计算模型,很多组织的 Data Infrastructure 团队会有独立的流计算团队和批处理团队;会有实时数仓和离线数仓,会有实时指标和离线指标等等。这些数仓和指标的研发人员存在着割裂,数仓建设方法论、指标定义也不尽相同。维护成本和解释成本都很高,出错几率也很大。很常见的情况是一个业务的数据需求,往往需要拆解成实时和离线两个方案,共同去实现。这个糟糕的局面没有变的更好。

(编辑:广州站长网)

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