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基站与云计算 你弄不懂这十个边缘问题,你真的在通信业落伍了

发布时间:2022-11-02 00:00:39 所属栏目:云计算 来源:转载
导读: 10月30日的“2018边缘计算技术峰会”上,ICT专家、中国工程院院士邬贺铨抛出了10大针对性问题,向业界求解。

问题1:与云计算和雾计算相比,移动边缘计算下沉位置越低越靠近信源,试验性能

10月30日的“2018边缘计算技术峰会”上,ICT专家、中国工程院院士邬贺铨抛出了10大针对性问题,向业界求解。

问题1:与云计算和雾计算相比,移动边缘计算下沉位置越低越靠近信源,试验性能越好,但越低则设备数量越多成本不划算,所以,移动边缘计算下沉到什么位置才是合理的?

问题2:在采用移动边缘计算的前提下,要不要同时设置云计算?在云计算和MEC之间是否需要雾计算?一个云计算节点联接的移动边缘计算(或雾计算)阶段的合理数量是多少?

问题3:计算能力的分割是固定的还是可动态调整的?MEC需要向云计算节点上报过滤后的数据,云计算节点需要向MEC下发指令,除此之外两者间的通信还应有什么任务?

5G网络里,后台有云计算,基站有边缘计算,这两种都是在计算,这两种能力怎么分配,是固定分配还是动态调整?两者之间要互相交换什么,什么从基站边缘计算上报过滤以后的数据,上到数据中心,云计算节点需要向边缘计算下发一些决策指令。除此之外,两者之间通信还应该有什么任务呢?

问题4:MEC间通过云计算节点互通还是直接通信?

例如,在无人驾驶场景下,马路的网络中,汽车可能不止一个边缘计算节点,有可能同时连到两个边缘计算节点,也许不同的车,连到不同的计算节点。但它们之间可能是需要交互的,要不要边缘计算直接交互,还是通过最上面一层云计算才能交互?

问题5:边缘计算需要有IaaS/PaaS/SaaS等服务能力吗?

云计算有PaaS层、Iaas层、SaaS层,手机的人脸识别功能,但人脸有时候是受到欺骗,受到光照表情和化妆的影响,还有预存的照片代替人脸,靠手机智能还不能完成人脸识别。必须靠云端,一般来讲边缘计算是在数据建模和根据大数据训练来调整模式,智能终端就是推算。假如通过边缘计算增强人脸识别能力,边缘计算至少具备PaaS的功能,还需要可能具有一些视频转码的功能就是SaaS基站与云计算,有可能需要IaaS的功能的。

问题6:5G MEC需要同时具备接入、转发和控制云功能吗?

那三种功能都要具备呢,接入云是要的,转发云要不要,因为有一些共享的内容存储分发,还有一些转码的能力,控制云要不要具备呢,如果说边缘计算是放在CU,它要集中管理好多DU,是否也应该具有控制云的能力,我还没有想好是不是三种能力都有。

问题7:MEC应该与网络切片结合吗?

网络切片是5G最基本的一个特征。不同的边缘计算对应不同的应用。有对应移动大数据,有对应大连接的,还有对社会与互联网数据的。也就是说,在这种情况下,边缘计算是按业务来配置的,将来边缘计算是这样吗?

问题8:位于C-RAN的MEC需要按业务来配置吗?

问题9:MEC是独立设置还是应与其他功能集成?

比如,基站的边缘计算首先进行大数据的收集采集,同时实现加密,首先要对收集的大数据进行消化,消化完后,回送网络数据链应该是减少的,减轻缓存量的压力,也就意味着对数据过滤,为了过滤,为了处理,它可能需要缓存,所以在这个意义上,边缘计算会跟缓存数据采集,数据分析,过滤,计算能力集中在一起,边缘计算绝不是单一的计算能力。此外,在工业互联网应用边缘计算也不是单一的能力。但边缘计算有集成定位APP能力,那是否边缘计算针对不同的应用需要集成不同的能力?

问题10:MEC的功能需要软件定义吗?MEC的功能会开放吗?

MEC可仿照NFV实现软件定义,允许跨过多厂家的MEC平台有效与无缝集成来自厂家、服务提供商和第三方的应用。MEC的功能可以通过APP方式生成。MEC的功能会开放吗?如果开放就要有接入权限管理。

此外,邬贺铨院士还进一步提出了对MEC的一些思考:

不久之前,通信世界全媒体记者在MEC相关报道中已经总结出业界实施MEC的几个关键内容。

在实际部署过程中,MEC可以实现几项重要的网络演进。

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(编辑:广州站长网)

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