大数据时代之下，90%企业获客的3大思路，你还不知道？

首先需要指出，相较于B2C，B类公司即B2B模式（营销关系为企业对企业的业务模式），具有获客成本更高、交易金额更大、商机周期也更长的特点。

在B2B行业，企业的获客方式一般也都采用“市场+销售”的组合。市场负责营销开源，获得可跟进的线索；销售负责跟踪客户，达成最后的成交转化。然而在企业业务不断扩张、业绩持续增长的压力之下，不少企业会首选扩大销售团队来增加营收。

但是好景不长，竞争日益激烈，不少企业又面临着僧多粥少的不良局面，客户少获客成本高等因素又成企业发展的最大阻碍。

此时，如何快速地、低成本的、批量的、精准地获得优质潜在客户成燃眉之急。而科技赋能之下的新时代B2B公司，主要通过3大思路获取营销线索：

Step1: 扩大线索量——以企业现状为基础，用户画像为模，结合大数据工具比如CRM软件获得大批量精准目标客户线索，线索中包含企业的关键人物，比如公司老板、业务负责人、销售代表等具有决策权人的电话或联系方式等多维度海量信息；

Step2：AI机器人初筛外呼——结合AI语音机器人按每日千条线索量进行线索初筛外呼，挖掘并标记初步愿意沟通或感兴趣的意向客户及线索信息；

Step3：销售跟进——销售团队领取意向线索，结合数据库信息与决策者多方位接触产生足够亲密的联系，持续跟进直至最后成单甚至复购。

以上流程很大程度上得依靠大数据挖掘并结合人工智能技术，搭乘科技飞速发展的列车，近几年市面上也陆陆续续涌现出一大批以此流程为模型的营销获客系统。

对于企业来说，如何从这一大批良莠不齐的系统中分辨并筛选出数据齐全、更新及时、售后服务强大的系统软件，也成为企业转型或加速发展过程中最重要的第一步，在此，公开行业内才知晓的参考标准：

有一手数据来源、背后拥有核心技术研发实力

由于数据更新迭代的特性，以大数据线索采集产品为例，在行业内沉淀越久的大数据公司才会拥有一手数据来源。简单来说一手数据来源=公司沉淀。而目前市面上这样的“原装”数据公司，不过三四家，屈指可数。

新兴的部分公司的软件产品数据很大程度并非一手，而是通过购买上类公司的数据接口，就像“大海分流”大数据营销，分流出去的企业就成为了“中间商”，而购买“中间商”的企业客户很可能会面临3大问题：

1.其数据更新是否及时、齐全；

2.价格是否公开、透明、合理；

3.是否有专业的产品技术和强大的售后支持；

科技创新为企业增添了活力，大数据营销衍生于互联网又作用于互联网，新的方式总是具有新的机遇、挑战、风险、也有创收，且看企业如何布局和决策了。

（编辑：广州站长网）

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