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实操回顾:如何通过社群运营使项目营收从0增至千万

发布时间:2020-06-16 15:46:19 所属栏目:点评 来源:做站长
导读:副标题#e# 社群运营作为运营工作中的一种,对运营者的工作能力要求比较高。本文将以一个完整的社群运营项目,梳理社群运营的玩法,对社群运营感兴趣的童鞋不要错过哦。 在写这篇之前,我搜寻了一些社群文章,比较多集中在各种具体的群内玩法和方案分享上。
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社群运营作为运营工作中的一种,对运营者的工作能力要求比较高。本文将以一个完整的社群运营项目,梳理社群运营的玩法,对社群运营感兴趣的童鞋不要错过哦。

实操回顾:如何通过社群运营使项目营收从0增至千万

在写这篇之前,我搜寻了一些社群文章,比较多集中在各种具体的群内玩法和方案分享上。

而这些玩法和方案对社群指标的影响值有多大?是否适用于我的项目?如何判断如何挑选呢?

本文不谈方案,回归运营本质。以数据导向,回顾在具体项目中,社群运营模式搭建背后的思路。

下文出现的数据皆为模拟数据。

一、项目背景

某平台除了传统的轻型知识付费SKU外,希望拓展领域做教育课程。

拿下国外知名IP版权后,即启动这个全新的教育课程项目,由内部团队研发了面向K12用户的在线英语课程。课程依托于微信小程序,动画形式呈现,有游戏互动听读等功能。

产品上线做完内测后,开始投入运营和商业化,我在这个时期进入。搭建并跑通社群转化模式,半年时间依靠社群模式成长为单月千万级营收项目。

二、执行回顾

MVP测试,初步搭建业务路径和运营转化方案(通过社群转化使转化率提升4倍,转化周期缩短1倍)。

数据分析,驱动运营增长。

  • 找出关键行为、典型用户路径、可增长点。
  • 通过用户生命周期模型,建立数据化、可监测的社群运营模型。用户量扩大10倍,通过生命周期模型和用户行为数据分析,将转化率指标拆解为5个细分指标,明确细分指标数据和对应策略,使得指标可控可监测,可规模化。
  • 用户体量继续增加,做用户细分,匹配对应的运营机制(用户量指数级增长情况下,找到细分方法,划分不同的社群运营策略)。
  • 未能完成部分:在用户体量规模化后,根据用户细分标签或行为标签,自动匹配相应运营策略,使运营产品化机制化(能够做但尚未实现的方向)。

优化运营增长模型(全量数据提升逻辑,协同产品、教研等团队,提升总体北极星指标)。

  • 全链路拆解,梳理每一个业务环节,提升优化细分环节数据。
  • 通过因子分解形式,拆解指标到足够细后,提升各细分指标。

阶段一:小规模MVP测试,确定业务模式

业务模式探索:

考虑到对于偏重型的教育课程营销,即低频次、高客价产品的转付费,一般营销的方式为多次体验后购买,即用户在首次购买前更需要体验且看重体验感受,所以增加社群作为体验环节促进转化。

业务路径:体验课曝光——报名体验课——加入社群——体验课程——首次付费——学习课程——再次付费。

初步群内运营方案,群内用户路径:加入社群——咨询答疑——体验学习——讲座学习——付费购买。

根据数据反馈,判断可行性:

判断MVP是否可行,两个数据对比维度:

横向比:行业内同类型产品的平均数据对比。

纵向比:本产品历史的社群数据对比,本产品的其他业务模式数据对比。

因为是首次使用社群运营方式,内部没有过往数据,我们选择该产品现有的业务模式数据进行对比,在同样的流量曝光情况下,比较最终订单量。

1)原有业务模式:流量运营

和站内其他SKU一样,通过在APP内进行流量运营转化。

实操回顾:如何通过社群运营使项目营收从0增至千万

更细节的用户数据,比如跳出率、停留时长、试听情况等参考数据,用来调整优化方向,比如调整课程标题、详情页、用户评价等。

2)测试业务模式:社群训练营模式

在自有平台内,将用户引流到微信社群,进行体验转化。

实操回顾:如何通过社群运营使项目营收从0增至千万

这里面也有更细节的用户路径数据和用户行为参考数据,可作为优化方向参考,比如成功领券到报名的用户比率,成功唤起跳转APP的用户比率,在微信端成功调用添加微信号的比率,进群后发言活跃的用户等等。

3)两种业务方案都各有利弊和相应的优化空间

第一种模式拥有更为顺畅的转化路径,但对课程页的直接付费转化能力要求较高;第二种模式降低了用户的决策门槛,但流量损耗更多,需要的运营人力成本更多。

我们实测后核算这两种模式在同样的资源曝光量情况下,最终成交的首购订单量,对比分析新方案的可行性。

下面是两个业务方案的业务数据(本文数据皆为假设):

实操回顾:如何通过社群运营使项目营收从0增至千万
方案二:

实操回顾:如何通过社群运营使项目营收从0增至千万
得到数据后有三个方向进行考量和预测:

  • 数据浮动空间:在收集关键业务数据的同时,也需关注运营相关的过程数据。这是运营在测试周期内可做的优化动作,可定性预估数据提升空间。方案一的CTR/转化率关键数据还可参考公司内其他项目的平均值或最优值,方案二需考虑用户在各个环节跳转的流量损失上限,社群转化率可能会出现的下降幅度。
  • MVP数据结果对比:最终我们得到两个方案在一个周期内的数据结果,方案2的首购订单量是1的两倍,加上浮动空间,2呈现优势,我们初步判断2可行。
  • 预测推演:如果有同行经验或做竞品调研,还可多做一步推演。

以单月营收来核算,假设每日新增给社群的流量为100人。

首购GMV=新增社群流量100人*30天*首购转化率0.2*首购客单价100元=6W

复购GMV=首购用户600*复购转化率0.2*复购金额2000元=24W

成本=人员成本+流量成本

每月每人能运营用户2000人,假设2人工资成本2W元。

ROI=GMV/成本=(首购GMV6W+复购GMV24W)/(人员成本2W+流量成本3000人*单个社群流量成本x)

结论:单社群新增流量成本 x93元,ROI即可1。93元的获客成本对未来站内和站外用户获取都是可以实现的。

在MVP测试的一个月内,最终确立了社群运营转化形式,实际最终使得转化率提高了4倍,转化周期缩短了2倍,为这个项目的规模化增长带来了契机。

阶段二:初步增长阶段-以数据驱动,搭建用户运营模型

这个阶段开始正式投入运营,同时收集和分析大量数据,寻找可增长点。并围绕用户生命周期模型,建立可衡量的细分指标。

1)数据收集和分析

(编辑:广州站长网)

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